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中保研汽車技術研究院原副總經理解保林:車險對科技、大數(shù)據的應用走在行業(yè)前面,但車險基礎數(shù)據還有欠缺

中保研汽車技術研究院原副總經理解保林:車險對科技、大數(shù)據的應用走在行業(yè)前面,但車險基礎數(shù)據還有欠缺

長拳凝海 2024-12-11 技術資訊 47 次瀏覽 0個評論

專題:2024年度中國保險鼎峰50人論壇暨第五屆中國保險鼎峰108將盛典

  12月5日,在中國經濟傳媒協(xié)會的指導下,由A智慧保與新時代保險研究院聯(lián)合主辦的2024年度中國保險鼎峰50人論壇在北京舉辦。本屆論壇以“筑底中堅、向‘新’而行”為主題,匯聚近百位“中國保險鼎峰108將”和學界專家、企業(yè)高管,從宏觀、中觀、微觀視角,論道保險業(yè)高質量發(fā)展。

  中保研汽車技術研究院原副總經理解保林參加了圓桌“思享會”環(huán)節(jié),并發(fā)表了他的一些認識與觀點。

  解保林表示,車險在科技、大數(shù)據應用方面是走在行業(yè)前面的,核保、理賠、客服都有應用的范例。例如,核保方面,新能源汽車大數(shù)據平臺對每臺車的運營是有監(jiān)控的,通過篩選每臺車的日平均運行時長可以判定是否為網約車;理賠方面,許多財產保險公司已經開發(fā)應用了自動風險篩查平臺,這個平臺是依據賠案的大數(shù)據組合各個風險模型來開發(fā)的,對風險管控起到很大的作用,這也使得車險的滲漏率在降低;服務方面,部分保險公司開發(fā)應用了人工智能定損系統(tǒng),它是通過圖像識別技術,識別定損部件的損壞程度,比對系統(tǒng)當中類似損失程度的案件,確定定損金額,大大提高了理賠實效。

  同時,解保林認為車險排在前兩位的兩大風險因子,一個是從人因素,另一個是從車因素。但目前來看,我們對這兩大風險因子的認識還是不足。

  從人因素看,隨著新能源汽車的發(fā)展,汽車廠家已經可以掌握駕駛員的駕駛行為,但這些數(shù)據都在汽車廠家,單一保險公司向各個汽車廠家要數(shù)據很難,這是跨行業(yè)的難題,且兩個行業(yè)的數(shù)據字段標準化也不統(tǒng)一。

  從車因素看,新上市的車輛根本沒有歷史賠付數(shù)據,它的車型因子怎么定,缺乏數(shù)據支撐。同時,我們保險的基礎數(shù)據標準化方面還有欠缺。

  解保林建議,只有應用汽車數(shù)據,應用汽車已有的技術(例如仿真技術),無論是車險風險管控能力還是理賠時效才能得到快速提升。

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