流動性交易的起點(diǎn)往往是宏觀政策轉(zhuǎn)向邊際寬松、但基本面預(yù)期拐點(diǎn)和向上空間并未打開的時(shí)點(diǎn)。在新一輪經(jīng)濟(jì)周期開始前，股市面臨業(yè)績和估值的雙重壓力，在低位運(yùn)行。復(fù)蘇初期，寬貨幣先行，隨后打出系列政策組合拳刺激經(jīng)濟(jì)。但由于政策向基本面?zhèn)鲗?dǎo)存在時(shí)滯，因此實(shí)體經(jīng)濟(jì)融資需求恢復(fù)相對緩慢。而此時(shí)股票市場受益于剩余流動性充裕，將率先反應(yīng)，此時(shí)市場交易流動性邏輯，資金更關(guān)注短期證偽概率較低的遠(yuǎn)期基本面，產(chǎn)業(yè)趨勢向上、未來想象空間較大的中小票、科技題材是交易重心。

　　基本面交易是針對未來半年到一年基本面向上的空間進(jìn)行交易。隨著政策效果逐漸顯現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)持續(xù)驗(yàn)證復(fù)蘇，盈利將會驅(qū)動市場繼續(xù)走強(qiáng)，此時(shí)市場交易基本面邏輯。若未來基本面向上空間存在較大的不確定性，或是總量趨勢并未出現(xiàn)明顯的逆轉(zhuǎn)，則基本面交易就難以啟動。

　　本輪行情呈現(xiàn)出較為明顯的流動性驅(qū)動的特征9 月以來市場的反彈更依賴于流動性邏輯。9 月19 日美聯(lián)儲降息落地、9月24 日央行降息降準(zhǔn)，中美貨幣政策迎來共振，市場流動性明顯改善。但由于政策向基本面?zhèn)鲗?dǎo)仍有時(shí)滯，疊加特朗普勝選后外部需求不確定性增加，基本面向上空間尚未打開、基于盈利的交易受限。因此市場呈現(xiàn)出較為明顯的流動性驅(qū)動的特征，一方面從成交來看，10 月以來A 股量能中樞近2 萬億，而2024 年前9 個(gè)月日均成交額不足8000 億；其次兩融余額在9 月中旬尚不足1.4 萬億，到12 月初已經(jīng)快速攀升至1.8 萬億，融資買入額占比也從7%升至10%附近。另一方面，低價(jià)股、小市值顯著跑贏核心藍(lán)籌指數(shù)，自9 月24 日以來，低價(jià)股、小市值相對滬深300 的超額收益分別63.9%和21.3%。此外，我們構(gòu)建的大小盤輪動指數(shù)于11 月11 日突破主要運(yùn)行區(qū)間上沿20%，顯示小市值、題材風(fēng)格處于超漲狀態(tài)。

　　本輪流動性交易下小盤、科技題材表現(xiàn)強(qiáng)勢有幾個(gè)關(guān)鍵因素：

　　1） 交易邏輯中短期難以證偽。本輪領(lǐng)漲的板塊主要集中在有政策引導(dǎo)的并購重組主題、產(chǎn)業(yè)政策及事件催化的自主可控和自主科技方向。這些板塊受到密集政策和產(chǎn)業(yè)事件的催化、短期景氣無法證偽，而中長期產(chǎn)業(yè)空間和基本面的確定性較強(qiáng)，因此成為市場關(guān)注的焦點(diǎn)。

　　2） 定價(jià)資金帶來風(fēng)格溢價(jià)。近期ETF 流入呈現(xiàn)放緩跡象，10 月10 日ETF累計(jì)凈流入規(guī)模到達(dá)階段性高點(diǎn)，此后（10 月11 日-12 月6 日）凈流出規(guī)模達(dá)800 億元。當(dāng)前市場的邊際定價(jià)資金由ETF 轉(zhuǎn)向以游資、私募、散戶為代表的活躍資金，這一類資金更多關(guān)注行業(yè)動態(tài)、產(chǎn)業(yè)政策的邊際變化以及敘事的可傳播性，而非執(zhí)著于基本面審美，所以盈利表現(xiàn)情況難以制約估值的高度。同時(shí)也正是由于基本面因素不是交易的核心邏輯，相關(guān)板塊及標(biāo)的受到其他資金，如機(jī)構(gòu)資金的影響相對較小，這意味著交易的空間不會受限于資金博弈本身。因此，小盤、科技題材在活躍資金的驅(qū)動下跑出了明顯的優(yōu)勢。

　　3） 交易趨勢自我強(qiáng)化。根據(jù)反身性理論，市場在上漲中將形成正循環(huán)：

　　高價(jià)格帶來樂觀情緒，從而吸引更多資金交易，在未有明顯的轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)，交易趨勢會自我加強(qiáng)。

　　參考?xì)v史經(jīng)驗(yàn)，流動性交易的市場特征及切換條件過去10 年有兩輪較為典型的流動性交易行情，分別是15 年上半年杠桿牛以及19 年一季度A 股低位反彈。這兩輪流動性交易有三個(gè)鮮明的特征：

　　一是貨幣政策轉(zhuǎn)向?qū)捤?，宏微觀流動性顯著改善。為了面對經(jīng)濟(jì)下行壓力，央行貨幣政策頻頻加碼，2014-2015 年共計(jì)實(shí)施4 次降準(zhǔn)、6 次降息。此外滬股通試點(diǎn)、險(xiǎn)資投資創(chuàng)業(yè)板限制放松及并購重組等政策也共振寬松，為資本市場帶來了充裕的流動性。2019 年初，央行全面降準(zhǔn)，全球央行也迎來降息潮，美聯(lián)儲停止加息轉(zhuǎn)向鴿派，海內(nèi)外流動性迎來共振寬松，外資大幅流入，A 股一舉走出縮量，2 月底量能就躍升至萬億。

　　二是基本面復(fù)蘇節(jié)奏偏緩慢。觀察制造業(yè)PMI、工業(yè)企業(yè)利潤等指標(biāo)可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時(shí)基本面仍面臨下行的壓力，經(jīng)濟(jì)未有復(fù)蘇之實(shí)。2015 年初工業(yè)企業(yè)利潤增速轉(zhuǎn)負(fù)，直至2016 年才回正；2019 年工業(yè)企業(yè)利潤增速同樣轉(zhuǎn)負(fù)，制造PMI 僅僅在3-4 月短暫回升至擴(kuò)張區(qū)間，5 月便回落至49.4，重回收縮區(qū)間。

　　三是市場演繹普漲式行情，漲幅主要由估值貢獻(xiàn)，且中小、成長風(fēng)格占優(yōu)。

　　2015 年初到2015 年6 月12 日，小盤、成長風(fēng)格顯著占優(yōu)，創(chuàng)業(yè)板指、國證2000 漲幅分別為165%、155%，而滬深300 漲幅僅有51%；中信成長風(fēng)格累漲161%，相對其他風(fēng)格也跑出明顯超額；2019 年初A 股的反彈行情中，創(chuàng)業(yè)板指和國證2000 也跑贏滬深300，成長風(fēng)格也漲幅靠前。

　　本輪上漲跟過去兩段行情存在許多相似之處：當(dāng)前中美信用周期從分歧走向共振寬松，但基本面復(fù)蘇斜率仍待提升，資本市場在充裕的流動性環(huán)境下急速上漲，小盤和成長風(fēng)格明顯占優(yōu)。

　　基于歷史經(jīng)驗(yàn)，流動性交易將會持續(xù)1-2 個(gè)季度的時(shí)間。兩種情況下，市場會結(jié)束流動性交易：1）轉(zhuǎn)向基本面交易。2019 年4 月政治局會議召開、政策邊際收緊，同時(shí)PMI 數(shù)據(jù)回落至收縮區(qū)間。5 月中美貿(mào)易摩擦再度升級，復(fù)蘇預(yù)期被證偽，指數(shù)急漲后進(jìn)入震蕩行情。在調(diào)整過程中，基本面較好的核心資產(chǎn)成為市場共識，在外資和公募基金合力下驅(qū)動了新一輪行情。2）流動性環(huán)境收緊。2015 年4 月，市場快速上漲，疊加場內(nèi)杠桿風(fēng)險(xiǎn)巨大引起了監(jiān)管層的擔(dān)憂。4 月16 日，證監(jiān)會表示券商不得參與場外配資、傘型信托等活動，此后監(jiān)管大力整治，大量資金撤離股市引發(fā)連鎖反應(yīng)，場內(nèi)流動性迅速收緊，指數(shù)大幅下跌。

　　跨年行情的配置策略

　　市場延續(xù)流動性交易的概率較大，或也將是跨年行情的主要線索。核心邏輯在于，若中央經(jīng)濟(jì)工作會議對于增量財(cái)政政策的表述沒有大幅超過當(dāng)前市場的預(yù)期，則政策目標(biāo)可能更針對明年外部需求的不確定性，這使得未來半年到一年向上預(yù)期的盈利增量相對有限。觀察M1-M2 剪刀差，當(dāng)前該領(lǐng)先指標(biāo)仍在低位，對應(yīng)企業(yè)利潤復(fù)蘇仍需等待，基本面交易空間并未打開。而中美尚處于貨幣寬松周期，場內(nèi)流動性顯著收緊的概率較低，結(jié)束流動性交易的條件也并不充足。

　　因此，跨年行情的配置仍需關(guān)注政策催化密集、產(chǎn)業(yè)景氣向上的中小盤、科技方向。但是市場仍有階段性向基本面交易方向切換的可能，這一方面是由于市場交易的自我強(qiáng)化有可能會發(fā)生階段性的極端反轉(zhuǎn)和均值回歸，而當(dāng)前風(fēng)格的演繹已經(jīng)較為充分；另一方面是市場對于政策空間有較強(qiáng)的一致預(yù)期，對沖思維下，一致預(yù)期之外的交易可能會成為規(guī)避組合風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)選策略。此外，在貨幣延續(xù)寬松、十年期國債利率持續(xù)下行的背景下，本輪漲勢并不突出的核心紅利板塊作為底倉配置資產(chǎn)將再度具備性價(jià)比。

　　推薦跨年組合：60%流動性交易+30%基本面交易+10%紅利資產(chǎn)流動性交易方向：1）人工智能角度，關(guān)注AI Agent、AI 應(yīng)用（獨(dú)立軟件應(yīng)用、AI 眼鏡等智能終端）、人形機(jī)器人、自動駕駛等；2）新能源角度，關(guān)注光伏/鋰電新技術(shù)（BC、HJT、固態(tài)電池）、新型電力系統(tǒng)、未來能源（核電/聚變能源）；3）自主可控角度， 關(guān)注“卡脖子” 環(huán)節(jié)的技術(shù)突破，和國產(chǎn)化滲透方向，前者尤其關(guān)注以HBM 為核心的芯片制造產(chǎn)業(yè)鏈；4）空天信息技術(shù)方面，關(guān)注低空經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)星&商業(yè)航天；5）數(shù)據(jù)要素方向，關(guān)注數(shù)據(jù)要素授權(quán)運(yùn)營平臺、數(shù)據(jù)資源開發(fā)商、醫(yī)保數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)跨境流通、數(shù)據(jù)安全

　　基本面交易方向：1）從“兩重、兩新”結(jié)構(gòu)性增量角度，關(guān)注消費(fèi)電子、工業(yè)自動化設(shè)備、工業(yè)軟件；2）從化債角度，關(guān)注環(huán)保、建筑、機(jī)械、信創(chuàng)等To G 行業(yè)；3）從消費(fèi)新增長點(diǎn)/政策潛在增量角度，關(guān)注情緒經(jīng)濟(jì)、國貨潮品、多胎

　　紅利資產(chǎn)：十年期國債利率延續(xù)下行，紅利資產(chǎn)再度具備性價(jià)比，關(guān)注銀行、公用事業(yè)等核心紅利品種。

　　風(fēng)險(xiǎn)提示：國內(nèi)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇速度不及預(yù)期；聯(lián)儲降息不及預(yù)期；宏觀政策力度不及預(yù)期；地緣政治風(fēng)險(xiǎn)。