接入模型并非“量”的比拼

目前來看，企業(yè)接入DeepSeek的程度有所不同。

2月13日，繼微信、騰訊文檔、QQ瀏覽器等業(yè)務側(cè)產(chǎn)品先后接入DeepSeek-R1后，騰訊自研的AI助手“騰訊元寶”也正式接入DeepSeek-R1，支持用戶切換使用混元大模型和DeepSeek-R1。

相比騰訊近乎全面擁抱DeepSeek的決心，阿里等公司對DeepSeek的接入主要體現(xiàn)在自己的主營業(yè)務側(cè)產(chǎn)品，給自研的大模型產(chǎn)品保留了一部分空間。如阿里的1688、釘釘、阿里云相繼接入DeepSeek，其旗下全能AI助手通義APP尚未表態(tài)。

不難發(fā)現(xiàn)，接入DeepSeek的企業(yè)，率先將DeepSeek應用在了AI能力運用場景較多的業(yè)務上。

“接入模型并非‘量’的比拼，需求方應該充分考慮模型與業(yè)務場景適配性。”值得買科技CTO王云峰在接受時代周報記者采訪時表示，當下大模型的應用模式愈發(fā)多樣，不同模型有各自適配場景。

此前，值得買科技自研了130億參數(shù)消費大模型，也接入了一些主流模型，談及接入DeepSeek的原因，王云峰解釋稱，值得買科技的自研模型在商品理解、價格預測等垂直領(lǐng)域能力出色，但AI技術(shù)的復雜性，決定了單一模型無法覆蓋所有場景。例如做檢索增強時，內(nèi)部工具流程需AI合理調(diào)度，外部通用模型難以適配，此時自研模型就負責內(nèi)部流程調(diào)度、用戶意圖理解等關(guān)鍵任務，而通用模型則用于站內(nèi)文章生成這類通用場景。

從實際落地效果來看，DeepSeek-R1的問題處理和推理能力表現(xiàn)出色。王云峰告訴時代周報記者，和包括DeepSeek-V3在內(nèi)的其他模型相比，DeepSeek-R1生成內(nèi)容的行文邏輯更清晰，文學性也更突出。其強大的語言處理能力，讓公司內(nèi)容生產(chǎn)的效率有了明顯提升，“如果使用通用模型，還需要進行垂類數(shù)據(jù)微調(diào)才能更好發(fā)揮作用。”

網(wǎng)絡(luò)安全公司知道創(chuàng)宇是DeepSeek更早期的受益者。

去年12月，知道創(chuàng)宇旗下的網(wǎng)絡(luò)空間測繪引擎ZoomEye國際版同步上線了對DeepSeek的調(diào)用支持。知道創(chuàng)宇CSO（首席戰(zhàn)略官）周景平向時代周報記者表示，從接入DeepSeek到現(xiàn)在，ZoomEye國際版的平臺注冊量增長28.5%，平臺活躍度增長121.6%，AI 搜索功能使用率達35.8%。

周景平在接受時代周報記者采訪時難掩興奮。他稱，DeepSeek被公司應用在包括漏洞挖掘、數(shù)據(jù)情報分析、規(guī)則轉(zhuǎn)化處理、自動化安全運營等多個細分業(yè)務場景中。在數(shù)據(jù)情報分析上，受益于DeepSeek等大模型數(shù)據(jù)分析及推理能力，公司可高效補齊之前所依賴的分析師知識框架之外的細節(jié)點。

“相比GPT，DeepSeek聚焦通過低成本高性能的技術(shù)路線，降低企業(yè)接入門檻，并通過開源策略促進技術(shù)普及和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，這為國內(nèi)企業(yè)級應用的爆發(fā)提供了更大的可能性?！痹谥芫捌娇磥?，DeepSeek-V3和DeepSeek-R1利好接入企業(yè)的意義在于性價比高。他說，DeepSeek開源較為徹底，同時發(fā)布了蒸餾模型的本地量化版，這使得企業(yè)進行本地化部署的性價比大幅度提升。

適配商等來春天？

企業(yè)扎堆接入DeepSeek，也忙壞了位于大模型產(chǎn)業(yè)鏈中間層的適配廠商。

張迪向時代周報記者表示，DeepSeek爆火后，公司往來的咨詢者日益增多?！耙郧耙粌蓚€月才有一位前來咨詢業(yè)務的客戶，現(xiàn)在我們每天要接待十幾個。”張迪稱，現(xiàn)在幾乎每天都需要加班，除了應對業(yè)務咨詢，還要參與直播、客戶驗收、商務對接等工作，公司和小組的會議往往被安排在晚上8點和9點。

張迪稱，DeepSeek大火之前，大家對私有化部署僅僅停留在探討產(chǎn)品功能的層面，而如今公司的咨詢者，或許在焦慮的驅(qū)使下，合作目的更加明確，雙方談話主題大致鎖定在為提需求、了解產(chǎn)品性能、給報價三個方面。

另一AI Infra廠商的創(chuàng)始人趙欣向時代周報記者表示，需求大漲，行業(yè)工作節(jié)奏普遍加快，“有人手里拿著錢排隊等你的產(chǎn)品，肯定要比沒事做的時候興奮。”他表示，產(chǎn)品走向市場，真正地為人所用，也是個人價值層面的正向反饋。

此前，有分析人士向時代周報記者稱，因國產(chǎn)算力適配成本較高，在英偉達的芯片稀缺情況下，使用國產(chǎn)算力的企業(yè)接入DeepSeek可能要面臨一定財務壓力，繼而影響到中間層廠商的發(fā)展前景。

尤洋向時代周報記者拆解了企業(yè)接入DeepSeek的路徑，他表示，DeepSeek是開源模型，接入方只要有算力就可以部署運行。

尤洋說，算力的主流提供方式一般有兩種，一種是企業(yè)自有算力，比如有本地的一體機或者機房；另一種是公有云上的算力，企業(yè)可以按月租用。除此之外，有一些云廠商還提供MaaS(Model as a Service)的模式，也就是將DeepSeek模型部署到公有云上后，需求企業(yè)再調(diào)用DeepSeek API，按實際使用的token量付費，適合早期的輕量化探索需求。

企業(yè)接入DeepSeek的成本主要分硬件和部署成本兩部分。

硬件成本方面，不同規(guī)格的硬件價格差異較大，相同規(guī)格不同規(guī)模的硬件價格也十分不同?！皩τ趦H需要使用模型的企業(yè)來說，選擇推理芯片會有效降低硬件成本；而對于有微調(diào)和訓練要求的企業(yè)，可能在購買或租賃硬件時需要使用訓練芯片。另外，對于并發(fā)數(shù)量或者輸出速度要求較高的企業(yè)，需要選擇有充足算力和顯存的芯片，這類芯片的價格會偏高?！庇妊蟊硎?。

而部署成本的區(qū)別除了體現(xiàn)在不同規(guī)格芯片的部署難度上，還和企業(yè)的具體要求有關(guān)。比如，如果企業(yè)需要高并發(fā)、接入知識庫、接入聯(lián)網(wǎng)功能等，都會存在較大的工作量。

“對于滿血DeepSeek-R1 671B模型來說，本地化部署的硬件成本在百萬級別，一般來說是遠高于部署成本的。有些中小型企業(yè)會使用蒸餾版的模型，或者是直接調(diào)用云廠商的API，這樣適配成本就會低很多?！庇妊笱a充道。

對于業(yè)內(nèi)的成本擔憂，趙欣稱，目前公司客戶以中小型企業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)的大型企業(yè)為主，雖公司體量、業(yè)務不同，所牽涉的成本數(shù)據(jù)也存在較大差異，但從目前的適配案例來看，客戶企業(yè)一般都具備承擔該項成本的能力。

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