轉(zhuǎn)自：華爾街見聞

　　AI競賽愈演愈烈，據(jù)媒體報道，Anthropic的下一個主要AI模型可能會在幾周內(nèi)問世。該模型將深度推理與快速響應融為一體，并提供一種新穎的“滑動比例”功能，開發(fā)者可通過滑動條精確控制計算資源，調(diào)節(jié)推理深度和模型反應時間，從而優(yōu)化成本。早期測試顯示，與OpenAI的o3-mini相比，其編碼能力更出色。

　　本文作者：房家瑤

　　來源：硬AI

　　美東時間2月13日，據(jù)The Information報道，人工智能初創(chuàng)公司Anthropic計劃在未來幾周內(nèi)推出一款創(chuàng)新的混合AI模型。

　　這款模型的獨特之處在于，它可以在深度推理和快速回復之間動態(tài)切換，為開發(fā)人員提供一個多功能工具。根據(jù)一位使用過該模型的人士透露，Anthropic的新模型在處理復雜問題時，可以調(diào)動更多計算資源進行深入推理，而面對簡單任務時，模型又能夠像傳統(tǒng)大語言模型一樣快速處理，無需額外計算。

　　最重要的是，它提供一種新穎的“滑動比例”功能，開發(fā)者可以通過滑動條精準控制模型在處理查詢時使用的計算資源量，從而調(diào)整推理深度和模型的“思考”時間。例如，將滑動條設置為“0”時，模型將作為普通的非推理AI運行，類似于OpenAI的GPT-4o。

　　這為開發(fā)者提高了成本效益，使他們能夠根據(jù)具體需求平衡成本、速度和性能。相比之下，OpenAI在推理能力上的設計選擇較為簡單。公司目前提供的是“低”、“中”和“高”三個固定設置。一些開發(fā)者反映，預測模型在不同級別下實際處理的tokens數(shù)量仍然充滿不確定性，這使得他們很難估算單次查詢的成本。

　　從產(chǎn)品設計來看，OpenAI似乎更注重面向普通消費者和個人專業(yè)用戶，因此采用簡單易懂的“低-中-高”命名方式，而Anthropic則更專注于企業(yè)市場，其推出的精細化控制功能，允許開發(fā)者通過滑動條來調(diào)節(jié)AI模型的計算資源，使得企業(yè)能夠在成本、速度和性能之間找到最佳平衡點。

　　社交媒體X上有用戶表示：

“鑒于Claude已經(jīng)引起轟動，這可能會改變游戲規(guī)則?！?/p>

“準備好被另一個人工智能模型震撼吧！Anthropic即將推出一個混合天才，他可以深度思考，反應速度比你說“創(chuàng)新”還快?！?/p>

　　Anthropic編碼能力超過OpenAI的o3-mini？

　　去年秋季，OpenAI率先發(fā)布了具有推理能力的模型，隨后谷歌、阿里巴巴和高飛資本管理等公司紛紛跟進，推動了推理模型的競賽。

　　而在這場競賽中，Anthropic則保持低調(diào)，選擇了一條不同的技術(shù)路線。如今，它終于揭開了這一謎底，計劃通過這款新模型實現(xiàn)雄心勃勃的營收目標。根據(jù)The Information的報道，Anthropic的目標是超越OpenAI，成為應用開發(fā)者的首選AI供應商。

　　根據(jù)OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman在社交媒體X上的最新透露，OpenAI將推出GPT-4.5，這將是一個傳統(tǒng)的非推理模型。接下來，OpenAI計劃將GPT模型與“o”推理模型整合為單一AI系統(tǒng)，這一舉措似乎借鑒了Anthropic的研發(fā)路徑。

　　值得一提的是，Anthropic的新模型在編程方面取得了顯著進步。生成式AI在企業(yè)應用中，編程已成為最強大的應用領(lǐng)域之一。一位使用過該模型的人士表示，當模型被允許以最長時間“思考”時，在某些編程基準測試中，其表現(xiàn)超過了目前客戶可以使用的最先進的OpenAI推理模型（即設置為“高”推理級別的o3-mini模型）。

　　與OpenAI的推理模型更擅長處理學術(shù)性編程問題不同，Anthropic的模型更適合企業(yè)工程師的日常編程任務。特別是在處理復雜的代碼庫時，Anthropic的模型能更好地理解由數(shù)千個文件組成的復雜代碼庫，并且能夠生成首次即可運行的完整代碼行。

　　這一特性尤其值得關(guān)注，因為AI模型在面對復雜編程問題時往往會“偷懶”，僅提供注釋而非實際代碼。

　　目前，關(guān)于Anthropic新模型的定價問題仍未明確。業(yè)內(nèi)普遍關(guān)注其是否能比OpenAI最近發(fā)布的o3-mini推理模型更加經(jīng)濟實惠，后者已被認為具有較高的性價比，吸引了大量開發(fā)者。

　　隨著像DeepSeek和谷歌最新的Gemini模型等低價AI產(chǎn)品的推出，整個市場是否會趨向低價化，仍然是業(yè)內(nèi)關(guān)注的熱點問題。目前，AI模型市場可能分為兩個陣營，一是前沿開發(fā)，即持續(xù)改進推理或編程能力的模型仍具有定價優(yōu)勢。二是“足夠好”模型，它們在價格上可能會相互壓低，形成激烈的競爭。

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