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DeepSeek風(fēng)暴卷進公募機構(gòu) 會改寫行業(yè)格局嗎?近20家基金公司已完成或即將完成DeepSeek開源模型私有化部署

DeepSeek風(fēng)暴卷進公募機構(gòu) 會改寫行業(yè)格局嗎?近20家基金公司已完成或即將完成DeepSeek開源模型私有化部署

一只恬然呀 2025-02-09 技術(shù)資訊 5 次瀏覽 0個評論

專題:DeepSeek為何能震動全球AI圈

  經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 洪小棠 2025年春節(jié)過后,在上海市黃浦區(qū)外馬路728號的匯添富基金大樓內(nèi),一場科技革命的序幕悄然拉開。

  匯添富基金宣布,該公司已完成DeepSeek系列開源模型的私有化部署,并將應(yīng)用于投資研究、產(chǎn)品銷售、風(fēng)控合規(guī)、客戶服務(wù)等核心業(yè)務(wù)場景。相較于傳統(tǒng)模型,DeepSeek系列模型具備更強的語言理解、邏輯推理及多輪對話能力,不僅保障了數(shù)據(jù)安全性與響應(yīng)效率,更可針對金融場景需求進行定向優(yōu)化,將顯著提升金融數(shù)據(jù)分析的深度與廣度,全面賦能公司各項業(yè)務(wù)。

  不僅僅是匯添富基金,經(jīng)濟觀察網(wǎng)獲悉,目前包括天弘基金、富國基金、諾安基金、國泰基金、中歐基金、景順長城基金、、萬家基金、博時基金、永贏基金等近20家公募機構(gòu)已完成或即將完成DeepSeek系列開源模型私有化部署。

  經(jīng)濟觀察網(wǎng)了解到,諾安基金也完成了DeepSeek金融大模型的本地化部署,并推出基于主流AI開源框架自主研發(fā)的“諾安AI助手”,于投研分析、客戶服務(wù)、風(fēng)險管控等核心業(yè)務(wù)場景啟動試點應(yīng)用。目前,諾安基金正在投研數(shù)據(jù)智能處理、客戶標(biāo)簽動態(tài)分析、中后臺流程自動化等領(lǐng)域展開多輪“小步快跑”式探索實踐。

  天弘基金也透露,該公司目前對DeepSeek的相關(guān)技術(shù)在做全面跟進,例如對其模型測試業(yè)務(wù)效果、利用其訓(xùn)練天弘自己的大模型、開發(fā)強化學(xué)習(xí)路徑等等,部分探索已有進展。

  事實上,自2021年開始,部分很多資管機構(gòu)便將AI用于輔助產(chǎn)品投研分析及基金運營等多方面業(yè)務(wù)應(yīng)用。

  北京一家資產(chǎn)管理機構(gòu)創(chuàng)始人透露,“近幾年,我們自己開發(fā)了一套合規(guī)分析和監(jiān)控模型,這個模型把合規(guī)的事前審批和事后監(jiān)控完整嵌入到公司我們整個投資交易和研究的流程中,實現(xiàn)對公司我們整個資產(chǎn)交易所有產(chǎn)品的全覆蓋,從而實現(xiàn)合規(guī)工作一體化管理?!?/p>

  該創(chuàng)始人進一步表示,隨著信息數(shù)字化時代的來臨,信息的傳遞越來越快,信息的獲取越來越容易,一個信息不是24個小時才能完成傳達,而是可能在1個小時內(nèi)被80%的投資人觸達到了。并且傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式下研究員或者基金經(jīng)理主動攝取相關(guān)信息,并在海量的信息中提純,才能把基本面的信息轉(zhuǎn)化成投資決策的參考。,但在AI工具的幫助下,這一過程的效率被大幅提升。

  北京一家公募機構(gòu)中高層相關(guān)人士也表示,基金的運作實際上每天會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括投資、交易、證券市場,還有客戶的申購贖回等等,在一些重復(fù)性高、規(guī)則性強的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),如數(shù)據(jù)錄入、報表生成、代碼編寫等,DeepSeek可以實現(xiàn)自動化操作,減少人工干預(yù),提高工作效率,降低操作風(fēng)險。

  不過,在該公募機構(gòu)中高層相關(guān)人士看來,目前各家公司對DeepSeek的私有化部署還處于初步階段,真正能帶來業(yè)務(wù)、部門及崗位人員等方面哪些更為實質(zhì)性的改變還無法量化。但可以想見的是,在探索AI模型之后,基金公司通過對接行業(yè)數(shù)據(jù)進行知識蒸餾和微調(diào)形成特色化應(yīng)用,將會推動基金行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級,重塑行業(yè)格局。

  在談及未來可能對基金公司的哪些崗位帶來沖擊時,多位受訪的相關(guān)人士認(rèn)為,隨著AI模型探索的深入,智能客服會被廣泛應(yīng)用,基礎(chǔ)客服人員的需求可能會減少,轉(zhuǎn)而需要更多具備數(shù)據(jù)分析和客戶體驗優(yōu)化能力的人員,來提升整體金融服務(wù)的質(zhì)量。

  此外,部分重復(fù)性工作的崗位或會逐步減少,崗位會更多向流程優(yōu)化和系統(tǒng)管理方面轉(zhuǎn)移。

  但面對基金領(lǐng)域正在掀起的AI浪潮,多位受訪人士一致表示,不擔(dān)心失業(yè),但要積極主動擁抱變革。

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