來源：華爾街見聞? 黃雯雯

　　報(bào)告指出，在AI技術(shù)支持下，多組學(xué)技術(shù)能夠通過生成數(shù)據(jù)、運(yùn)行測(cè)試、推斷和決策，以及運(yùn)行實(shí)驗(yàn)來推斷和指導(dǎo)開發(fā)，從而經(jīng)濟(jì)有效地解決小疾病人群的問題，并更精準(zhǔn)地識(shí)別患者和疾??；并將藥物上市時(shí)間從13年縮短到8年，總成本降低4倍。

　　作為科技創(chuàng)新的堅(jiān)定支持者和押注者，素有“女版巴菲特”之稱的方舟投資管理公司首席執(zhí)行官“木頭姐”凱西·伍德（Cathie Wood）這次將目光聚焦在了AI醫(yī)藥革命上。木頭姐強(qiáng)調(diào)稱，醫(yī)療保健是最被低估的AI應(yīng)用。

　　近期，“木頭姐”帶領(lǐng)她的ARK研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布了名為《Big Ideas 2025》的報(bào)告，長(zhǎng)達(dá)148頁，深入探討了當(dāng)今不斷發(fā)展的五個(gè)技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)——AI、機(jī)器人技術(shù)、能源存儲(chǔ)、公共區(qū)塊鏈和多組學(xué)測(cè)序（Multiomic Sequencing）之間的復(fù)雜融合，并指出這些顛覆性技術(shù)會(huì)推動(dòng)各行業(yè)實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，助力全球經(jīng)濟(jì)的階躍變化。

　　其中，在多組學(xué)測(cè)序方面，報(bào)告指出，在海量多組學(xué)數(shù)據(jù)的支持下，結(jié)合可編程生物學(xué)的驅(qū)動(dòng)，運(yùn)行自主實(shí)驗(yàn)室的AI系統(tǒng)可能會(huì)顯著降低藥物研發(fā)全流程的成本，從而改變這個(gè)長(zhǎng)期停滯的制藥行業(yè)的回報(bào)狀況。

　　在AI技術(shù)支持下，多組學(xué)技術(shù)能夠通過生成數(shù)據(jù)、運(yùn)行測(cè)試、推斷和決策，以及運(yùn)行實(shí)驗(yàn)來推斷和指導(dǎo)開發(fā)，從而經(jīng)濟(jì)有效地解決小疾病人群的問題，并更精準(zhǔn)地識(shí)別患者和疾?。徊⑺幬锷鲜袝r(shí)間從13年縮短到8年，總成本降低4倍。

　　AI賦能多組學(xué)表現(xiàn)整體提升1000倍

　　ARK指出，多組學(xué)在AI技術(shù)的支持下，正在改變醫(yī)療診斷、藥物研發(fā)和治療方法，能夠通過生成數(shù)據(jù)、運(yùn)行測(cè)試、推斷和決策，以及運(yùn)行實(shí)驗(yàn)來推斷和指導(dǎo)開發(fā)，從而經(jīng)濟(jì)有效地解決小疾病人群的問題，并更精準(zhǔn)地識(shí)別患者和疾病。

　　到2030年，多組學(xué)的表現(xiàn)將會(huì)提高一個(gè)數(shù)量級(jí)，即在成本不變的情況下，AI將使多組學(xué)的表現(xiàn)整體提升1000倍：

其中，AI將使藥物研發(fā)商業(yè)化速度加快1.6倍，成本降低4倍，回報(bào)率提高5倍；

在分子診斷方面，將使癌癥篩查的生產(chǎn)力提高20倍，癌癥監(jiān)測(cè)市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大10倍；

在多組學(xué)工具方面，將使DNA等生物信息的讀取成本降低100倍，寫入成本降低1000倍；

在治愈性藥物的效果方面，將使其比標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理藥物高20倍，比同類最佳精密藥物高2.4倍。

　　具體來看：

以AlphaFold為代表的AI模型，在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面取得了突破性進(jìn)展，其效率是傳統(tǒng)方法的508倍。最新版本AlphaFold3可以預(yù)測(cè)超過10億種結(jié)構(gòu)，包括多鏈復(fù)合物、蛋白質(zhì)-配體、蛋白質(zhì)-DNA/RNA相互作用等。

　　在癌癥診斷和監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，微殘留病變（MRD）檢測(cè)技術(shù)可以比傳統(tǒng)影像學(xué)檢查提前20個(gè)月發(fā)現(xiàn)癌癥復(fù)發(fā)。ARK預(yù)計(jì)：

MRD檢測(cè)將成為每位癌癥患者的標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理，未來5年內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將是迄今為止最大的基因組學(xué)項(xiàng)目UK Biobank的700倍，為癌癥的預(yù)測(cè)和管理帶來革命性變化。

　　多癌癥篩查是另一個(gè)潛力巨大的領(lǐng)域。通過液體活檢技術(shù)，只需一次血液檢測(cè)就可以同時(shí)篩查多種癌癥，有望將美國(guó)的潛在市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大一倍以上，達(dá)到2400億美元。更重要的是，這項(xiàng)技術(shù)可以將篩查成本降低5倍，同時(shí)將挽救的生命數(shù)量增加4倍。

　　AI驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化藥物研發(fā)：上市時(shí)間縮短40%，成本降低4倍

　　人工智能和自動(dòng)化技術(shù)正在重塑藥物研發(fā)流程。ARK研究認(rèn)為，AI驅(qū)動(dòng)的藥物開發(fā)可能將其上市時(shí)間從13年縮短到8年，同時(shí)將總成本降低4倍，從24億美元降低到6億美元。

　　此外，AI驅(qū)動(dòng)的藥物開發(fā)還能延長(zhǎng)專利保護(hù)期，顯著提升藥物的經(jīng)濟(jì)價(jià)值：

目前的AI方法可以將開發(fā)時(shí)間縮短2-3年，使藥物知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值提高30%-50%。而新興的AI設(shè)計(jì)方法有望將開發(fā)時(shí)間縮短4-5年，知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值提升70%-80%。

在30年周期內(nèi)，AI設(shè)計(jì)的藥物累計(jì)現(xiàn)金流可能達(dá)到40億美元，是傳統(tǒng)藥物模式的4倍以上。

治愈性藥物的價(jià)值可能是典型藥物的20倍，是可緩解疾病的慢性處方藥的2.4倍。

AI加速開發(fā)的治愈性藥物在第一階段人體試驗(yàn)時(shí)就可能價(jià)值超過20億美元，而傳統(tǒng)資產(chǎn)通常只能收回一期臨床的成本。

　　ARK研究認(rèn)為，AI驅(qū)動(dòng)的藥物開發(fā)和疾病治愈將扭轉(zhuǎn)制藥/生物科技行業(yè)幾十年來回報(bào)率下降的趨勢(shì)：

那些采用AI技術(shù)、專注開發(fā)治愈性藥物的公司，其研發(fā)回報(bào)率有望達(dá)到30%-47%，遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平。

　　不過，ARK也指出，這也意味著行業(yè)將面臨分化。傳統(tǒng)制藥公司如果不積極適應(yīng)這一變革，可能會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中落后。許多現(xiàn)有的開發(fā)項(xiàng)目可能會(huì)成為沉沒成本，因?yàn)楦`活的AI藥物開發(fā)平臺(tái)可能搶先推出治愈性藥物，徹底消除某些疾病。

　　木頭姐：醫(yī)療保健是最被低估的AI應(yīng)用

　　值得注意的是，昨日，木頭姐在CNBC的采訪中也曾強(qiáng)調(diào)稱，AI熱潮中一個(gè)不為人知的投資機(jī)會(huì)是醫(yī)療保?。?/p>

“我們的身體中有37萬億個(gè)細(xì)胞，它們都將被測(cè)序以尋找治療方法。我認(rèn)為AI最被低估的應(yīng)用是醫(yī)療保健，醫(yī)療行業(yè)目前占據(jù)了驚人的存儲(chǔ)量，而數(shù)據(jù)就是關(guān)鍵。”

　　數(shù)據(jù)顯示，木頭姐的旗艦基金ARK Innovation ETF（ARKK）持有Recursion、Crispr Therapeutics、Tempus AI、Twist Bioscience和Beam Therapeutics等醫(yī)療健康股。她指出，Recursion借助AI技術(shù)使該公司研究人員平均提出假設(shè)的數(shù)量增加了10倍。

　　不過，她也表示，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，醫(yī)療保健可能會(huì)成為最深刻的AI應(yīng)用，而在未來五到十年內(nèi)，自動(dòng)駕駛出租車可能是AI最大的應(yīng)用領(lǐng)域。