卷創(chuàng)新，中國毫不遜色

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國憑借龐大的市場(chǎng)規(guī)模和產(chǎn)品形態(tài)的快速迭代，完成對(duì)美國巨頭的超越。但是在AI時(shí)代，隨著硬科技成為愈加重要的核心競(jìng)爭(zhēng)力，中國還能否重現(xiàn)“后發(fā)先至”的逆轉(zhuǎn)？

自從2023年的“ChatGPT時(shí)刻”以來，這是縈繞在不少人心中的疑慮。

DeepSeek之所以令世界震撼，話題度飆升只是表象，本質(zhì)原因恰恰在于它回?fù)袅松厦娴囊蓱]。

1月20日發(fā)布的DeepSeek-R1模型，最重要的突破不是實(shí)現(xiàn)了與OpenAI的o1類似的能力，而是采用了不同的算法策略。

在此之前，幾乎所有的大模型都遵循著ChatGPT定下的范式——先讓模型進(jìn)行自我強(qiáng)化學(xué)習(xí)，再以人工參與的監(jiān)督微調(diào)來優(yōu)化。

然而，DeepSeek通過改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了僅僅用強(qiáng)化學(xué)習(xí)就能實(shí)現(xiàn)接近于o1的推理能力，其模型甚至自己展現(xiàn)出反思能力，令研發(fā)人員直呼意外。

正是這種算法層面的硬核創(chuàng)新，才讓DeepSeek-R1極大節(jié)省了算力成本，其API調(diào)用成本相比OpenAI o1降低了 90-95%。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，蘿卜快跑得以率先實(shí)現(xiàn)規(guī)?；\(yùn)營，同樣是因?yàn)楹诵募夹g(shù)和高效工程化創(chuàng)新。

去年5月，蘿卜快跑發(fā)布了全球首個(gè)支持L4級(jí)自動(dòng)駕駛的大模型Apollo ADFM。

傳統(tǒng)的自動(dòng)駕駛技術(shù)，主要依賴人工設(shè)定的種種規(guī)則，這意味著汽車只能夠依據(jù)工程師提前輸入的交通法規(guī)和判斷邏輯進(jìn)行駕駛。但是這種死規(guī)則不足以靈活應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況，因此，特斯拉等自動(dòng)駕駛企業(yè)開始探索用大模型來重構(gòu)自動(dòng)駕駛技術(shù)棧。

百度對(duì)自動(dòng)駕駛大模型技術(shù)的研發(fā)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于行業(yè)普遍的認(rèn)知。早在2017年起，百度Apollo就開始通過系統(tǒng)模型化，全面轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)推動(dòng)，并于2021年探索應(yīng)用自動(dòng)駕駛大模型。

去年發(fā)布的Apollo ADFM大模型，進(jìn)一步引入多模感知能力，大大提高了模型學(xué)習(xí)人類駕駛的效率，讓自動(dòng)駕駛車輛能夠像人一樣觸類旁通，快速“上路”。

此外，百度在算法與車輛結(jié)合的工程化能力上，也體現(xiàn)出獨(dú)特的中國式創(chuàng)新。去年發(fā)布的第六代蘿卜快跑無人車，成本降低至2.8萬美元，僅為谷歌Waymo車輛的1/7。2024年，蘿卜快跑六代車在武漢實(shí)現(xiàn)數(shù)百輛部署，而特斯拉定價(jià)3萬美元的Cybercab，則要到2026年后才能量產(chǎn)。

近日，《麻省理工科技評(píng)論》將無人車技術(shù)列入“2025年十大科技趨勢(shì)”，中國的“蘿卜快跑”成為這一領(lǐng)域的代表企業(yè)，和美國的Waymo分庭抗禮。福布斯發(fā)布2024年《全球自動(dòng)駕駛十大里程碑》中，蘿卜快跑作為唯一一家上榜的中國自動(dòng)駕駛企業(yè)，與特斯拉及Waymo齊名。

用AI破解付費(fèi)應(yīng)用難題

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國應(yīng)用產(chǎn)品雖然百花齊放，但是在用戶付費(fèi)層面，至今仍然顯著落后于美國。

現(xiàn)在，百度正在憑借AI技術(shù)，打破這個(gè)困境。

1月27日，AI產(chǎn)品榜發(fā)布“全球AI產(chǎn)品2024付費(fèi)用戶規(guī)模”榜單，百度文庫以4000萬的付費(fèi)用戶數(shù)量，位列國內(nèi)第一、全球第二，僅次于微軟Copilot。

百度方面數(shù)據(jù)顯示，百度文庫AI MAU已突破9000萬，AI DAU年同比增長(zhǎng)230%。同時(shí)，百度文庫收入年同比增長(zhǎng)60%，這一增長(zhǎng)幾乎完全由AI功能帶動(dòng)。

百度文庫的成功，體現(xiàn)的是李彥宏對(duì)于AI一貫的理解——大模型不光要能力強(qiáng)，更要“有用”。

時(shí)至今日，大模型雖然能夠解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)、編程等問題，具備了很多領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，但是時(shí)而也會(huì)出現(xiàn)“幻覺”，給出一些明顯錯(cuò)誤、令人啼笑皆非的回答。

生成式AI技術(shù)從根源上來說，是一種基于概率的預(yù)測(cè)，而非完全模擬人類邏輯推理。因此完全依賴AI自身的生成，總是難免出現(xiàn)錯(cuò)誤。這讓很多人仍然不敢把實(shí)際工作完全交給AI。

而百度文庫的產(chǎn)品思路，更多是從用戶的實(shí)際需求出發(fā)，讓AI能夠在真實(shí)的生產(chǎn)力場(chǎng)景中做到“有用”。

百度文庫擁有14億優(yōu)質(zhì)內(nèi)容資源的歷史積累，其中包括大量的專業(yè)文獻(xiàn)材料，借助RAG技術(shù)能夠充分保證AI生成結(jié)果的準(zhǔn)確性，從而讓用戶放心使用。

另一方面，百度文庫也試圖把產(chǎn)品打造成使用最便捷的一站式平臺(tái)。百度文庫最近發(fā)布的自由畫布功能，打通百度網(wǎng)盤、本地存儲(chǔ)及公域素材，可兼容文檔、PPT、PDF、圖片、音視頻、URL鏈接等多種格式，通過“一拖一圈”的極簡(jiǎn)操作，實(shí)現(xiàn)對(duì)多格式、全模態(tài)文件的混合理解、生成與創(chuàng)作。

以“智能研究報(bào)告”功能為例，百度文庫不僅能夠一次性生成長(zhǎng)達(dá)三萬字以上的專業(yè)報(bào)告，還可以基于報(bào)告生成思維導(dǎo)圖、PPT并自動(dòng)匹配演講稿，徹底實(shí)現(xiàn)一個(gè)平臺(tái)上內(nèi)容跨格式的自由流轉(zhuǎn)。

一個(gè)能力再強(qiáng)的模型，如果只是跑分強(qiáng)大，卻無法滿足用戶日常使用的需求，也只不過是空中樓閣。百度文庫的成功，核心在于以“應(yīng)用”為先，再次體現(xiàn)出中國在新技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用轉(zhuǎn)化層面的強(qiáng)大能力。

中國科技翻越高山

中國AI產(chǎn)品的后來居上之勢(shì)，讓美國人既感到震撼，又如坐針氈。

盡管自身股價(jià)暴跌，英偉達(dá)仍然稱贊DeepSeek是人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)卓越進(jìn)步，也是測(cè)試時(shí)間縮放技術(shù)的完美范例。

美國總統(tǒng)特朗普也表示，DeepSeek是很積極的技術(shù)成果。

不過一些美國官員試圖把DeepSeek說成是對(duì)OpenAI技術(shù)的“偷竊”，卻無視DeepSeek采用了創(chuàng)新算法架構(gòu)的事實(shí)。美國海軍則基于“潛在安全和道德問題”，要求人員避免以任何形式使用中國公司的深度求索（DeepSeek）模型。

春節(jié)期間，DeepSeek受到大規(guī)模惡網(wǎng)絡(luò)攻擊，IP地址都來自美國。

DeepSeek的遭遇，無非是所有中國科技企業(yè)都曾經(jīng)歷過的。過去一年，蘿卜快跑在工程化創(chuàng)新、規(guī)?；瘧?yīng)用加持下，交出系列出色成績(jī)。美國的打壓也隨之而來，今年1月，美國同樣以“保護(hù)國家安全”為由，禁止中國自動(dòng)駕駛公司在美國開展自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試。

但是中國“AI三叉戟”的成功說明，中國企業(yè)高效利用資源的能力已經(jīng)領(lǐng)先全球。

DeepSeek致力于更低成本的算法架構(gòu)研究，正是對(duì)美國壟斷下昂貴AI算力的反擊。英偉達(dá)股價(jià)暴跌，反映出資本市場(chǎng)對(duì)于硬件商壟斷地位的信心已經(jīng)動(dòng)搖。

而在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，中國更加復(fù)雜的道路環(huán)境，以及智能網(wǎng)聯(lián)汽車遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于世界的普及程度，都先天更有利于自動(dòng)駕駛算法學(xué)習(xí)。

隨著中國AI企業(yè)的自主創(chuàng)新能力日益提升，美國打壓絕不是無法翻越的高山，或許還會(huì)成為意料之外的“創(chuàng)新催化劑”。