要知道的是，目前，訓(xùn)練頂級(jí)人工智能大模型的成本極其昂貴。OpenAI、Anthropic等公司僅在計(jì)算上就花費(fèi)高達(dá)1億美元以上。他們需要配備數(shù)千個(gè)4萬(wàn)美元的GPU的大型數(shù)據(jù)中心。就像需要整個(gè)發(fā)電廠來(lái)運(yùn)營(yíng)工廠一樣。

DeepSeek公司突然出現(xiàn)說(shuō)：‘如果用500萬(wàn)美元來(lái)做這件事，怎么樣？’他們不只是說(shuō)說(shuō)而已，而是真的做到了。他們的模型在許多任務(wù)上與GPT-4和Claude相當(dāng)或更勝一籌。如何做到的？他們從零開(kāi)始重新思考一切。傳統(tǒng)的AI就像用32位小數(shù)來(lái)寫每個(gè)數(shù)字。DeepSeek就像‘如果我們只用8位小數(shù)呢？它仍然足夠準(zhǔn)確！’所需內(nèi)存減少75%。

DropBox產(chǎn)品副總裁說(shuō)，結(jié)果令人震驚的是，訓(xùn)練成本從1億美降低至500萬(wàn)美元。所需的GPU 從100，000個(gè)將至2，000個(gè)。API成本降低95?？稍谟螒騁PU上運(yùn)行，無(wú)需數(shù)據(jù)中心硬件。更關(guān)鍵的是，他們還是開(kāi)源的。這不是魔法，只是令人難以置信的巧妙工程。

有人還表示，Deepseek徹底顛覆了人工智能領(lǐng)域的傳統(tǒng)觀念：

中國(guó)只會(huì)做封閉源代碼/專有技術(shù)。

硅谷是全球人工智能發(fā)展的中心，擁有巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

OpenAI擁有無(wú)與倫比的護(hù)城河。

你需要花費(fèi)數(shù)十億甚至數(shù)百億美元來(lái)開(kāi)發(fā)SOTA模型。

模型的價(jià)值將不斷積累（胖模型假說(shuō)

擴(kuò)展性假設(shè)意味著模型性能與訓(xùn)練輸入成本（計(jì)算、數(shù)據(jù)、GPU）呈線性關(guān)系。所有這些傳統(tǒng)觀點(diǎn)，即使沒(méi)有在一夜之間完全被推翻，也受到了動(dòng)搖。

美國(guó)知名股權(quán)投資機(jī)構(gòu)Archerman Capital在簡(jiǎn)報(bào)中評(píng)價(jià)DeepSeek時(shí)表示，首先，DeepSeek代表的是整個(gè)開(kāi)源相對(duì)閉源的一次勝利，對(duì)社區(qū)的貢獻(xiàn)會(huì)快速轉(zhuǎn)化為整個(gè)開(kāi)源社區(qū)的繁榮，我相信包括Meta在內(nèi)的開(kāi)源力量，會(huì)在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展開(kāi)源模型，開(kāi)源就是一個(gè)眾人拾柴火焰高的事情。

其次，OpenAI 這種大力出奇跡的路徑暫時(shí)看顯得有點(diǎn)簡(jiǎn)單粗暴，但也不排除到了一定的量又出現(xiàn)了新的質(zhì)變，那閉源和開(kāi)源又將拉開(kāi)差距，這也不好說(shuō)。從AI 過(guò)去70年發(fā)展的歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看算力至關(guān)重要，未來(lái)可能依然是。

然后，DeepSeek 讓開(kāi)源模型和閉源模型一樣好，并且效率還更高，花錢買OpenAI的API的必要性降低了，私有部署和自主微調(diào)會(huì)為下游應(yīng)用提供更大的發(fā)展空間，未來(lái)一兩年，大概率將見(jiàn)證更豐富的推理芯片產(chǎn)品，更繁榮的LLM應(yīng)用生態(tài)。

最后，對(duì)算力的需求不會(huì)下降，有個(gè)Jevons悖論講的是第一次工業(yè)革命期間蒸汽機(jī)效率的提高使得市場(chǎng)上煤炭的消耗總量反而增加了。類似從大哥大年代到諾基亞手機(jī)普及的年代，正因?yàn)楸阋肆怂圆拍芷占?，因?yàn)槠占傲怂允袌?chǎng)總消費(fèi)量增加了的。