消息面上，1月27日，DeepSeek應用登頂蘋果美國地區(qū)應用商店免費APP下載排行榜，在美區(qū)下載榜上超越了ChatGPT。同日，蘋果中國區(qū)應用商店免費榜顯示，DeepSeek成為中國區(qū)第一。

據(jù)廣州日報報道，“DeepSeek爆火的原因主要可以歸結為兩點：性能和成本。”薩摩耶云科技集團首席經(jīng)濟學家鄭磊告訴記者。DeepSeek解釋稱，R1在后訓練階段大規(guī)模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。這種卓越的性能不僅吸引了科技界的廣泛關注，也讓投資界看到了其巨大的商業(yè)潛力。

更為關注的是，DeepSeek R1真正與眾不同之處在于它的成本——或者說成本很低。DeepSeek的R1的預訓練費用只有557.6萬美元，僅是OpenAI GPT-4o模型訓練成本的不到十分之一。同時，DeepSeek公布了API的定價，每百萬輸入tokens 1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens 16元。這個收費大約是OpenAI o1運行成本的三十分之一，也因此，DeepSeek被稱為AI界的“拼多多”。

“DeepSeek以較低的成本實現(xiàn)了高性能的AI模型，這使得其在市場競爭中具備了顯著的優(yōu)勢，這種成本效益比無疑會吸引大量企業(yè)和個人用戶選擇其產(chǎn)品和服務?！北本┥缈圃焊毖芯繂T王鵬表示。鄭磊直言，DeepSeek對硬件市場產(chǎn)生了重大影響，因為它可能會降低人工智能模型的硬件成本，從而推動人工智能技術的發(fā)展。

有券商研報認為，DeepSeek-R1出圈，建議繼續(xù)重視應用環(huán)節(jié)、字節(jié)鏈投資機會。DeepSeek-R1的最大亮點在于其訓練方法，首次完全通過強化學習（RL）訓練大型語言模型，無需依賴監(jiān)督微調(diào)（SFT）或人工標注數(shù)據(jù)，這一突破驗證了僅通過獎勵信號，模型也能發(fā)展出強大的推理能力。

分析認為，DeepSeek的性能和定價策略，使得其直接成為OpenAI的有力競爭者，可能階段性改變AI大模型的競爭格局。尤其是其完全開源的特點，以及顯著低于競品價格的特點，將有望加速國產(chǎn)應用開發(fā)及推廣。應用層面，類似O系列模型，DeepSeek-R1能夠高效解決復雜數(shù)學問題，適用于教育、科研等領域，值得關注。

DeepSeek集中代表了算法創(chuàng)新帶來的模型優(yōu)化是具有空間的，在底座模型當前并沒有顯著代際提升的背景下，算法創(chuàng)新將有望加速縮小國內(nèi)模型和海外模型的差距，但這一現(xiàn)象暫時也沒有辦法證明未來對于訓練環(huán)節(jié)的算力需求將下降，近期可以看到海外頭部大模型廠商的資本開支計劃進一步加大，也是證明。

在此背景下，Agent及端側(cè)可能是2025年應用的重要方向。伴隨著OpenAI推出官方Agent，以及字節(jié)跳動投入加大，將有望推動AI應用的滲透普及，AI應用可能于2025年從邏輯走向落地。

每日經(jīng)濟新聞綜合廣州日報、公開信息

免責聲明：本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考，不構成投資建議，使用前請核實。據(jù)此操作，風險自擔。

封面圖片來源：視覺中國