東南亞正迅速成為英偉達(dá)和微軟等人工智能（AI）領(lǐng)軍企業(yè)的投資熱點(diǎn)，它們正在向云服務(wù)和數(shù)據(jù)中心投入資金。然而，東南亞本地的年輕科技公司卻未能抓住這股熱潮。

　　隨著東南亞年輕人對視頻平臺、網(wǎng)上購物和AI的追捧，未來幾年全球最大的幾家公司將在東南亞投入大約600億美元資金，但流向東南亞本地以AI為核心的初創(chuàng)公司的資金卻寥寥無幾。投資者對押注于未經(jīng)證實(shí)的實(shí)體心懷謹(jǐn)慎，而且也沒有跡象表明該地區(qū)能培育出規(guī)?？捎^的創(chuàng)新型企業(yè)。

　　Preqin的數(shù)據(jù)顯示，從2024年初至12月初，對東南亞年輕人工智能公司的風(fēng)險投資總額僅為17億美元，而整個亞太地區(qū)的投資額約為200億美元。2024年，東南亞的AI融資交易僅有122筆，而亞太地區(qū)的融資交易為1845筆。

　　這樣的脫節(jié)讓人懷疑，這個新興地區(qū)能否建立起自己的私營部門，并與美國和中國等全球AI領(lǐng)先地區(qū)相抗衡。風(fēng)險投資者對東南亞在人工智能方面的努力存有疑慮，由此對該地區(qū)科技行業(yè)的增長潛力構(gòu)成了制約。

　　科技咨詢公司Access Partnership的報告顯示，東南亞及其6.75億人口具備了抓住這股熱潮的條件：東南亞有2000多家AI初創(chuàng)企業(yè)，超過了韓國，幾乎與日本和德國相當(dāng)。作為該地區(qū)主要商業(yè)中心的新加坡，在全球AI指數(shù)中排名第三，在每百萬人當(dāng)中AI科學(xué)家數(shù)量等指標(biāo)上得分較高。

　　但是，包括菲律賓、印尼、泰國和馬來西亞等國的更廣泛的東南亞地區(qū)在文化和經(jīng)濟(jì)上各不相同，使得迅速擴(kuò)大產(chǎn)品和服務(wù)規(guī)模的努力變得復(fù)雜。這就導(dǎo)致了投資者長久以來的一個疑問：東南亞本地科技公司能否在全球競爭中盈利？

　　新加坡早期風(fēng)險投資公司Antler的管理合伙人、聯(lián)合創(chuàng)始人尤西·薩洛瓦拉（Jussi Salovaara）說：“東南亞在語言、文化和基礎(chǔ)設(shè)施方面的多樣性增加了創(chuàng)建統(tǒng)一大型數(shù)據(jù)集的難度，而這正是AI解決方案擴(kuò)大規(guī)模通常需要依賴的東西?！?/p>

　　風(fēng)投公司East Ventures的合伙人Sang Han說，AI投資者正在關(guān)注各種服務(wù)所依托的基礎(chǔ)模型、訓(xùn)練，完善這些模型所需的軟件工程，以及實(shí)現(xiàn)這一切的硬件。他說：“所有這些在東南亞都沒有大規(guī)模出現(xiàn)。”

　　各國政府沒有坐視不管。幾乎所有東南亞國家政府都制定了本國的AI業(yè)發(fā)展框架，新加坡還通過其政府投資工具為該行業(yè)的初創(chuàng)公司提供資金。

　　投資平臺Alta的聯(lián)合創(chuàng)始人凱爾文·李（Kelvin Lee）表示，還應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加緊努力，東南亞各國政府必須攜手合作，共同制定協(xié)調(diào)一致的計劃。

　　“東南亞各國關(guān)注的議程大相徑庭，一些國家致力于推動高科技行業(yè)的發(fā)展，還有一些國家則致力于改善基本的基礎(chǔ)設(shè)施和生活條件，”他說，“這種差別導(dǎo)致很難在地區(qū)范圍內(nèi)優(yōu)先考慮‘登月式’創(chuàng)新?！?/p>

　　然而，東南亞的潛力不容忽視。根據(jù)谷歌、淡馬錫和貝恩的一項(xiàng)研究，雖然東南亞AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，但其數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體收入和利潤都在以兩位數(shù)增長。該地區(qū)中產(chǎn)階級在壯大，收入在提高，移動和互聯(lián)網(wǎng)用戶群也在擴(kuò)大。同時，中美緊張局勢帶來的地緣政治風(fēng)險的影響也較小。

　　風(fēng)險投資公司Qualgro的合伙人Weisheng Neo說，東南亞的AI發(fā)展機(jī)會可能處于價值鏈的早期，包括大數(shù)據(jù)的收集和組織?！斑@可以幫助我們建立核心資產(chǎn)，從而形成競爭優(yōu)勢。”

　　該地區(qū)一些較為成功的AI初創(chuàng)企業(yè)就是通過這種方式成長起來的。總部位于新加坡的Patsnap Pte投資于數(shù)據(jù)的收集、清理和構(gòu)建，這些數(shù)據(jù)已成為AI模型的支柱。過去17年來，該公司建立了涵蓋專利、化學(xué)、藥物和食品數(shù)據(jù)庫的大型數(shù)據(jù)集，使用者包括美國國家航空航天局（NASA）、特斯拉公司和華特迪士尼公司?，F(xiàn)在，這家由軟銀集團(tuán)支持的公司正利用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練自己的特定行業(yè)大語言模型，并增加了自然語言處理等AI工具。

　　印尼的Alpha JWC是看好該地區(qū)的風(fēng)險投資公司之一，它與Pijar基金會合作創(chuàng)建了一個沙盒系統(tǒng)，幫助將人才和新興的AI初創(chuàng)企業(yè)與該國的一些大型企業(yè)聯(lián)系起來。

　　Alpha JWC的合伙人杰弗里·喬（Jefrey Joe）說：“通過這個項(xiàng)目，我們對于大型企業(yè)在將AI融入工作流程時所面臨的不同痛點(diǎn)，以及解決這些問題的可用人才方面，可以更清楚地了解。”

　　這樣的努力增進(jìn)了本地初創(chuàng)企業(yè)的樂觀情緒，認(rèn)為仍有機(jī)會趕上AI浪潮。但喬說，這需要所有行業(yè)利益相關(guān)者加強(qiáng)合作?！百Y本只能帶我們走這么遠(yuǎn)，”他說，“一切都與生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)——我們需要監(jiān)管機(jī)構(gòu)、政府、買家、供應(yīng)商、消費(fèi)者齊心協(xié)力?！本庉?陳佳靖

　　總之 東南亞正迅速成為AI領(lǐng)軍企業(yè)的投資熱點(diǎn)，但本地的初創(chuàng)公司卻未能抓住這股熱潮。東南亞各國在文化和經(jīng)濟(jì)上各不相同，使得迅速擴(kuò)大產(chǎn)品和服務(wù)規(guī)模的努力變得復(fù)雜。