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丁毓:民眾對數(shù)據(jù)隱私關注度與日俱增

丁毓:民眾對數(shù)據(jù)隱私關注度與日俱增

南川宏富 2024-12-21 技術資訊 26 次瀏覽 0個評論

專題:第21屆中國國際金融論壇

  第21屆中國國際金融論壇于2024年12月19日-20日在上海召開。加拿大Nova Scotia Health 數(shù)據(jù)科學家、浙大交叉學科研究中心副研究員丁毓出席并演講。

  以下為演講實錄:

  丁毓:大家好,我是丁毓,擁有專業(yè)的數(shù)學與計算機專業(yè)背景,過去十幾年扎根北美,在多個領域摸爬滾打,工作始終圍繞數(shù)字和數(shù)學模型展開。

  當初,我投身于偏微分方程的研究,那時的算力條件遠不如現(xiàn)在,為了獲取精準的研究結果,畫網(wǎng)格成了我們?nèi)粘?蒲械闹匾侄巍?后來,人工智能浪潮興起,我果斷轉型,全身心扎進 AI 醫(yī)療領域。在加拿大,不管是在聯(lián)邦層級的衛(wèi)生部,還是省級的衛(wèi)生廳,我都擔任數(shù)據(jù)科學家一職,長期的工作實踐讓我深刻認識到,尊重當?shù)氐姆煞ㄒ?guī)以及契合地方政策導向,是開展一切工作的重要基石。

  就在幾個月前,我懷著對未來科技的憧憬回到了中國。選擇回國,一方面是看到中國蓬勃發(fā)展的態(tài)勢,這里的機遇相較于加拿大更為廣闊、多元,無論是新興技術的應用場景,還是產(chǎn)業(yè)迭代的速度,都充滿吸引力;另一方面,中國海量的數(shù)據(jù)資源,就像一座亟待開發(fā)的寶藏,對比加拿大相對有限的市場規(guī)模,回國發(fā)展無疑是更明智之舉。

  今天,我非常榮幸能站在這里,想跟大家深入分享金融科技與醫(yī)療 AI 技術之間那些精妙的相通之處。不過,畢竟在國外生活了這么久,中文表達上可能或多或少有些不順暢,還望各位多多包容、多多指教。

  回想起在加拿大的經(jīng)歷,疫情爆發(fā)前,我有幸加入了加拿大衛(wèi)生部,參與到一項極具挑戰(zhàn)性的任務——構建新移民健康管理系統(tǒng)。大家知道,加拿大每年都有大約三十萬至四十萬新移民涌入,他們來自世界各地,像中國、印度等國家的移民數(shù)量相當可觀,而這些新移民初來乍到,幾乎都沒有完備的健康檔案。與此同時,加拿大雖說實行全民醫(yī)保制度,可醫(yī)療資源實際上并不充沛,就算你手頭寬裕,生病就醫(yī)時也沒辦法隨意插隊,很多慢性病老人,僅僅是做一項常規(guī)檢查,排隊等候一兩年都不稀奇,病情往往就這樣被耽擱了。

  面對如此困境,我們團隊集中精力做了兩件大事:其一,精心搭建了一套科學合理的排隊系統(tǒng),有效優(yōu)化了就醫(yī)流程,讓患者能更高效地看上??;其二,針對老年人高發(fā)的慢性病、常見老年病,量身打造了個人實時健康監(jiān)控系統(tǒng)。要知道,在加拿大部分省份,一個家庭醫(yī)生要負責多達 500 名以上的患者,僅僅依靠家庭醫(yī)生去全方位監(jiān)控每位患者的健康狀況,根本不現(xiàn)實,所以讓患者自身參與到日常健康監(jiān)控中,與家庭醫(yī)生協(xié)同發(fā)力,才能更好地保障健康。

  除此之外,我們還不遺余力地推進醫(yī)療數(shù)據(jù)標準化建設。當時,不同醫(yī)院、各類醫(yī)療機構之間,數(shù)據(jù)記錄、存儲、使用的標準五花八門,這給跨機構合作、數(shù)據(jù)綜合治理設下了重重障礙。為打破這一僵局,我們耗費大量心血,一點點統(tǒng)一標準,規(guī)范流程。

  在我看來,醫(yī)療領域和金融領域雖然在數(shù)據(jù)特性上存在諸多明顯差異,可從實踐經(jīng)驗的角度細細揣摩,兩者卻有著不少相互借鑒之處。金融的核心要義是讓資金精準流向最急需、最能產(chǎn)生效益的地方,而 AI 醫(yī)療亦是如此,我們的目標就是要把珍貴的醫(yī)療資源恰到好處地投放到最迫切需要的場景中去。

  當下,我們還面臨一個極為關鍵且棘手的問題——個人數(shù)據(jù)隱私保護。如今,民眾對自身數(shù)據(jù)隱私的關注度與日俱增,越來越不愿意輕易將個人數(shù)據(jù)提供給外界使用,這無疑給我們的技術推進、數(shù)據(jù)應用帶來了巨大挑戰(zhàn)。近期,我回到國內(nèi)后,積極與金融界和醫(yī)療界的資深技術專家深入交流,一番思索后,我們有了一個初步設想,那就是打造一個“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”的創(chuàng)新系統(tǒng)。具體而言,就是在數(shù)據(jù)使用過程中,個人數(shù)據(jù)能夠為他人提供一定幫助,而我們利用他人數(shù)據(jù)訓練模型時,原始數(shù)據(jù)全程加密,處于不可見狀態(tài),以此確保數(shù)據(jù)隱私安全。未來,我滿心期待能沿著這個方向,探索出一條切實可行的發(fā)展之路。

  新浪聲明:所有會議實錄均為現(xiàn)場速記整理,未經(jīng)演講者審閱,新浪網(wǎng)登載此文出于傳遞更多信息之目的,并不意味著贊同其觀點或證實其描述。

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